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Trump asks Supreme Court to overturn $83M E. Jean Carroll judgment based on presidential immunity

E. Jean Carroll departs from her defamation trial against former President Donald Trump at New York Federal Court on Jan. 16, 2024, in New York City. (Photo by Stephanie Keith/Getty Images)

(WASHINGTON) — President Donald Trump has asked the U.S. Supreme Court to overturn the $83 million judgment a federal jury awarded writer E. Jean Carroll after a separate jury held Trump liable for defaming her when he denied her sexual assault claims.

In his petition to the Supreme Court, Trump argued that he is immune from liability for statements he made while in office and accused a federal appeals court of refusing to recognize it.

“The Second Circuit instead engaged in procedural contortions to avoid addressing Presidential immunity,” Trump’s petition said.  

In making the claim, Trump is invoking the Supreme Court’s controversial 2024 presidential immunity decision, which effectively shut down then-special counsel Jack Smith’s 2020 election probe and established sweeping protection from prosecution for “official acts.”  Trump argues his public statements regarding Carroll’s claims were made in his “official” capacity as president.  

The circuit court, in its ruling, blamed Trump for failing to raise his immunity argument in a timely fashion.

“Presidential immunity was not raised for the first three years of this case,” Judge Denny Chin said in the April opinion. 

Last month, with no dissents, the U.S. Supreme Court declined to hear Trump’s appeal of a separate verdict that held Trump liable for sexually abusing and defaming Carroll and awarded her $5 million in damages. The money, plus interest, was subsequently transferred into her account, her lawyers said.

In his new pitch to the Supreme Court, Trump also asked the justices to find his statements denying Carroll’s claims were part of his job as president and to permit the United States government to swap as the defendant.

“Because accusations bearing on the President’s fitness for office are unquestionably matters of public concern, Presidential statements responding to press questions about such accusations are plainly official. This Court should say so,” the petition said.

The 2nd Circuit said Trump’s substitution request also came too long after the fact.

“The fact of the matter is that no other defendant would be permitted to move to substitute the United States in his place, fifteen months after trial and the entry of judgment against him,” Judge Chin’s opinion said.

A federal jury determined in 2023 that Trump was liable for sexually abusing Carroll in the dressing room of a Manhattan department store in the 1990s, and that he defamed her in a 2022 social media post by calling her allegations “a Hoax and a lie” and saying “This woman is not my type!”

In 2024, following a separate trial, Trump was ordered to pay $83 million in damages to Carroll for defaming her in 2019 when he denied her allegations of sexual abuse.

Carroll’s attorneys declined to comment on Trump’s latest petition to the Supreme Court.

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La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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