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Mortgage rates fall to lowest level since May

Crude oil tankers, bulk carriers and vessels sit anchored around Qaboos Port June 22, 2026, in Muscat, Oman. The Strait of Hormuz, a vital shipping route for the region’s oil and gas. (Elke Scholiers/Getty Images)

(NEW YORK) — Mortgage rates have dropped to their lowest level since May as negotiations between the United States and Iran ease financial markets.

The average interest rate on a 30-year fixed mortgage stands at 6.43%, down from last week’s rate of 6.49%, Freddie Mac data on Thursday showed.

Still, mortgage rates register above their level before the war with Iran. Prior to the Middle East conflict in late February, a 30-year fixed mortgage clocked in at an average just below 6%.

“Rates did drop, which does provide some relief. But they’re still high,” Julia Fonseca, a professor at the Gies College of Business at the University of Illinois at Urbana-Champaign, told ABC News.

A decline in mortgage rates over recent weeks has come in response to a drop in oil prices and Treasury yields, some analysts told ABC News. The shift has partially reversed a trend that took hold after the Iran war broke out.

At that time, mortgage rates surged in response to a jump in U.S. Treasury yields, or the amount paid annually to a holder of government debt. The rise in bond yields is owed to fear of a renewed bout of inflation as oil prices climbed.

Since bonds pay a given investor a fixed amount each year, the specter of inflation risks higher consumer prices that would eat away at those annual payouts. In turn, bonds often become less attractive in response to economic turmoil. When demand falls, bond yields rise.

High bond yields make borrowing more expensive for average Americans, since 10-year Treasury rates influence the rates offered for a variety of loans, including mortgages.

Bond yields eased in recent weeks as negotiations unfolded between the U.S. and Iran, pushing down oil prices and softening inflation expectations, Ken Johnson, a real estate economist at the University of Mississippi, told ABC News. In turn, Johnson said, mortgage rates have fallen.

“The big driver has been the cooling of tensions in the Gulf,” Johnson told ABC News.

Despite the recent drop, mortgage rates remain higher than their pre-war level. Even more, mortgage rates stand well above their level as recently as 2022, when the average rate on a 30-year fixed mortgage came in below 5%.

Elevated mortgage rates have contributed to a phenomenon known as the “lock-in” effect.

Mortgage rates remain well above the rates enjoyed by most current homeowners, who may be reluctant to put their homes on the market and risk a much higher rate on their next mortgage.

“Rates are still pretty high relative to what they were a few years ago, but every drop in mortgage rates helps. This is not going to go all the way toward unlocking people. We might see this gradual unlocking as time goes by and as rates tick down,” Fonseca said.

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La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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