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Darline Graham, Lindsey Graham’s sister, says she will run for full Senate term

Sen. Darline Graham Nordone participates in a a ceremonial swearing-in at the U.S. Capitol, July 14, 2026, in Washington. (Finn Gomez/Getty Images)

(WASHINGTON) — Sen. Darline Graham, the sister of the late Republican Sen. Lindsey Graham, confirmed in an interview with Fox News that aired Monday she will run for the seat for a full term, in addition to serving out the rest of Lindsey Graham’s unfinished one.

“I’ve been praying a lot, talking to my family. But with the love of my family, with the support of his staff — I know I’m a hard worker. I learned that from Lindsey. He cared about the people of this state. I’ve worked for almost 30 years for the people of this state,” she said in the interview.

“I feel like I can do it,” she continued. “I feel an inner peace about it. Will it be difficult? Yes, absolutely.”

Asked by Fox News anchor Sean Hannity if she’s inclined to get into the race or if she’s made a final decision, Darline Graham said, “I’ve made a decision.”

“You’re in?” Hannity asked, to which she responded, “I’m in.” 

Darline Graham was appointed by South Carolina Gov. Henry McMaster to finish the final few months of her brother’s current term, which expires in January. She was sworn in last week at the Capitol.

The late Sen. Lindsey Graham’s spot on the November general election ballot for a full six-year term is being filled by a special Republican primary election set for August 11. Filing for candidates for the primary opens on Tuesday and closes on July 28. 

Republican Reps. Ralph Norman and Russell Fry of South Carolina have already launched campaigns, as has businessman Mark Lynch, who ran against Lindsey Graham in the state’s regular June primary.

But on Friday, President Donald Trump endorsed Darline Graham, encouraging her to run for the seat and writing, “There would be nobody better to honor the legacy of her beloved brother, Lindsey.”

Darline Graham served as a commissioner on the South Carolina Commission for the Blind and has worked in other state roles, including in roles where she worked with individuals with disabilities.

Darline Graham has spoken about how her brother took care of her after both of their parents passed away when they were young.

Lindsey Graham died unexpectedly on July 11 at the age of 71. Memorial services for the longtime Republican lawmaker will take place in Washington, D.C., and South Carolina next week.

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La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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