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Florida opens criminal probe over ChatGPT’s alleged role in FSU shooting

▶ Watch Video: Open AI, Chat GPT investigated criminally in a probe by Florida’s Attorney General

Florida’s attorney general announced Tuesday that his office has launched a criminal investigation into OpenAI after reviewing conversation logs between its generative AI chatbot, ChatGPT, and a Florida State University student accused of killing two people and wounding several others after opening fire on campus last April.

“My prosecutors have looked at this and they’ve told me if it was a person on the other end of that screen, we would be charging them with murder,” Attorney General James Uthmeier said during a news conference Tuesday. The shooting suspect, Phoenix Ikner, has pleaded not guilty to two counts of first-degree murder and seven counts of attempted first-degree murder. His trial is scheduled to begin in October, court records show. 

Uthmeier said his team determined that ChatGPT offered “significant advice” to the alleged shooter, advising him on what type of gun to use and whether it would be effective at short range. 

He said Florida is issuing subpoenas to OpenAI requesting records of the company’s policies and training materials for when users make threats to harm themselves or others. The office is also subpoenaing training materials regarding cooperation with law enforcement and policies for reporting possible crimes.

An OpenAI spokesperson said in a statement to CBS News on Tuesday that the company identified an account believed to be associated with Ikner and shared it with law enforcement. The company said that ChatGPT “did not encourage or promote illegal or harmful activity” and that the bot provided factual responses to questions with information that could be found in public sources on the internet. 

“Last year’s mass shooting at Florida State University was a tragedy, but ChatGPT is not responsible for this terrible crime,” OpenAI said in its statement.

The company said it will continue to cooperate with authorities and is continuously working to strengthen safeguards, detect harmful intent and limit misuse.

Chat logs shared by the Florida State Attorney’s Office with CBS News reveal messages between the suspect and ChatGPT in which Ikner asked about the lethality of certain shotgun shells, if school shooters were sent to maximum security prisons, and whether three shooting victims at FSU would garner media attention.

He also queried the bot about the busiest time at the FSU student union, where the deadly shooting later took place.

La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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