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Johnson revela plan de US$ 95.000 millones para gasto en defensa y la reforma electoral de Trump

El presidente de la Cámara de Representantes de EE.UU., Mike Johnson, reveló el miércoles sus largamente esperados planes para una enorme solicitud de financiación de emergencia de US$ 95.000 millones para pagar gasto en defensa, incluido para la guerra con Irán, y para impulsar el empeño del presidente Donald Trump de endurecer las leyes electorales.

Es una apuesta enorme por parte de Johnson, sin certeza de que pueda aprobarse en la Cámara, y mucho menos en el Senado, con una gran facción del partido aún incómoda con la estrategia de la Casa Blanca en Irán —y con cargar los costos a la tarjeta de crédito de la nación. Pero el Pentágono está ejerciendo una fuerte presión, instando a los legisladores a aprobar la financiación antes del receso de agosto.

El plan de Johnson, que aún necesita pasar por múltiples pasos antes de llegar al pleno de la Cámara, gastaría hasta US$ 73.000 millones en el Pentágono y la seguridad nacional, incluida la reposición de fondos para agencias clave que hasta ahora han financiado la guerra con Irán.

También incluye hasta US$ 12.000 millones en ayuda agrícola para ayudar a agricultores en apuros en medio de la guerra comercial en curso de la Casa Blanca. Incluiría hasta US$ 10.000 millones para subvenciones electorales estatales destinadas a promover la Ley SAVE America de Trump.

Quizá la parte más controvertida es lo que no se incluye en el esquema: los republicanos no planean pagar la legislación con las medidas antifraude que los duros del Partido Republicano alguna vez planearon. El presidente del Comité de Presupuesto de la Cámara, Jodey Arrington, entre otros, había descrito previamente el tercer proyecto de la agenda como una oportunidad, única en una generación, para una renovación de los programas gubernamentales a fin de ahorrar dinero a los contribuyentes y prevenir el fraude. Había estado considerando programas de atención médica, así como el programa del crédito tributario por ingreso del trabajo.

En su lugar, el costo del proyecto de ley se añadirá en gran medida al ya abultado déficit nacional —un enorme punto de discordia para los conservadores de la Cámara y del Senado.

Un duro del Partido Republicano en la Cámara, el representante Warren Davidson, lo dijo sin rodeos en una publicación en X: “Las naciones en bancarrota son difíciles de defender”.

Fuentes del Partido Republicano han dicho a CNN que no pudieron encontrar apoyo político para pagar el proyecto de ley con recortes a programas gubernamentales. También complicaría el camino del proyecto de ley en el Senado, donde apuntar a cualquiera de esos programas de atención médica desencadenaría votaciones difíciles para los senadores republicanos que podrían terminar hundiendo el proyecto de ley.

El líder de la mayoría del Senado, John Thune, advirtió a principios de esta semana que cualquier intento de pagar el proyecto de ley mediante recortes a programas de atención médica podría permitir a los demócratas instrumentalizar el proyecto de ley creando “muchas votaciones de enmiendas muy desafiantes” que podrían aprobarse con unos pocos desertores del Partido Republicano.

Johnson y funcionarios de la Casa Blanca elaboraron el plan tras semanas de discusión, incluida este fin de semana en una cumbre en Camp David. Anunció esta semana que los republicanos seguirían adelante con los planes para un tercer proyecto de ley, denominado la agenda 3.0 de Trump, pero no dijo qué incluiría.

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La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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