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Dozens of Ukrainian drones target Moscow, mayor says, as Zelenskyy vows more strikes

: President of Ukraine, Volodymyr Zelenskyy, during the NATO Summit at the ATO Congresium on July 7, 2026 in Ankara, Turkey. (Photo by Serdar Ozsoy/Getty Images)

(LONDON) — Ukraine launched more than 400 drones into Russia overnight in its latest wave of long-range strikes, according to authorities in Moscow, and as Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy vowed to expand such attacks as a means to pressure Russian President Vladimir Putin to end Moscow’s full-scale invasion of its neighbor.

Russia’s Defense Ministry said its forces downed at least 452 Ukrainian drones overnight. The craft, the ministry said on Telegram, were intercepted over 16 Russian regions — including Moscow — plus over Russian-occupied Crimea, as well as over both the Azov and Black seas.

At least 43 drones were downed while flying toward Moscow, the city’s Mayor Sergey Sobyanin said in a series of posts to Telegram.

Russia’s federal air transport agency, Rosaviatsiya, said in posts to Telegram that temporary flight restrictions were introduced at airports in Sochi, Krasnodar, Kaluga, Saratov, Penza, Nizhny Novgorod, Yaroslavl and Cheboksary.

All four of Moscow’s international airports — Vnukovo, Sheremetyevo, Domodedovo and Zhukovsky — were also put under flight restrictions during the overnight attacks.

Zelenskyy said in posts to social media that Kyiv’s long-range strike campaign into Russia — the scale and intensity of which has been steadily increasing during the course of Moscow’s full-scale invasion of its neighbor — would evolve further.

“When our deep strikes were not reaching Moscow and St. Petersburg, Putin did not think much about it. He understood that the war was far from the Kremlin. Of course, once he feels what is happening in Moscow, he will begin to understand what is happening in the Kursk, Belgorod, and Bryansk regions. He’ll begin to grasp the reality of the situation,” Zelenskyy said, referring to Russian border regions which regularly come under Ukrainian attack.

“When not one hundred drones but a thousand start reaching Moscow, and when he feels it and sees it, he will be advised to move somewhere beyond the Urals. That will be a moment that opens a new chapter on the path toward ending the war. The farther Putin is from Moscow, the closer the end of the war and peace will be,” Zelenskyy added.

The Ukrainian leader also suggested that Kyiv’s expanding drone attacks would unsettle Russian elites, further undermining Putin’s Kremlin.

“He fears for his life,” Zelenskyy said of the Russian leader. “And then there are the elites. Where do the Russian elites live? Moscow and St. Petersburg — the two major cities. Those places will be reached, because that is where they make the decisions to kill us.”

“That is why deep strikes have had, and continue to have, a major impact. We must keep working on this,” Zelenskyy wrote.

Russia continued its own long-range strike campaign into Ukraine on Monday night into Tuesday. Ukraine’s air force said Russia launched 123 drones into the country in its latest wave, of which 108 drones were shot down or suppressed. Twelve drones impacted across 10 locations, the air force said.

Those attacks followed a series of missile and drone strikes on Ukraine on Sunday night and early on Monday morning, in which at least 22 people were killed in the capital Kyiv and in the surrounding region, according to Ukrainian officials.

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La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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