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Apple ahora te permitirá arrendar tu próximo iPhone o Mac en lugar de comprarlo

Hay muchas cosas que puedes arrendar: un coche, un apartamento o un espacio de oficina, por ejemplo. Ahora puedes añadir tu próximo iPhone a esa lista.

Apple está lanzando un nuevo programa de arrendamiento para hacer que los iPhone, Mac y otros productos se sientan más asequibles en un momento en que los precios de la electrónica están subiendo y los consumidores están conservando los dispositivos durante más tiempo.

Apple se está asociando con la plataforma de pagos Klarna para el programa, que estará disponible en Estados Unidos a partir del martes a través de tiendas físicas, en línea y en la app Apple Store. Los iPhone y los Apple Watch pueden arrendarse por un periodo de 12 o 24 meses, mientras que los Mac y los iPad tendrán un plazo de arrendamiento de 24 o 36 meses.

Los productos elegibles incluyen:

  • iPhone 17 lineup
  • iPhone Air
  • Apple Watch Series 11
  • Apple Watch Ultra 3
  • MacBook Air
  • MacBook Pro
  • iMac
  • Mac Studio
  • iPad Air
  • iPad Pro
  • iPad Mini

Los productos más baratos de Apple —como el iPhone 16, el MacBook Neo, el iPad básico y el Apple Watch SE— no forman parte del programa.

Este nuevo plan de arrendamiento reemplaza el iPhone Upgrade Program, que permitía a los consumidores cambiar de iPhone después de realizar 12 pagos mensuales. El nuevo plan busca aplicar un concepto similar a una gama más amplia de productos Apple, al tiempo que ofrece más flexibilidad en los planes de pago y costos mensuales más bajos.

La opción de arrendamiento de iPhone más barata cuesta US$ 17,99 al mes, mientras que el plan de actualización de iPhone comienza en alrededor de US$ 42 al mes, según el sitio web de Apple.

El programa podría ayudar a que los consumidores piensen en un iPhone o un Mac como otra suscripción en lugar de una compra de alto costo, según Francisco Jeronimo, analista de la firma de investigación de mercado International Data Corporation. La mayoría de los estadounidenses ya no actualiza su teléfono cada año: el usuario promedio conserva su teléfono durante 22 meses, según una encuesta del año pasado de Reviews.org.

Mientras tanto, algunos analistas esperan que la próxima tanda de iPhone de Apple cueste más. El mes pasado, Apple subió los precios de una variedad de dispositivos, incluidos ciertos modelos de Mac y iPad, debido a una escasez continua de memoria por el aumento de la demanda de centros de datos.

“Deberíamos empezar a pensar en un iPhone de US$ 1.500 en lugar de un iPhone de US$ 1.000 (o) US$ 1.200”, dijo a CNN a principios de este mes Mike Howard, vicepresidente de cobertura de memoria en la firma de investigación TechInsights.

El nuevo programa de arrendamiento debuta antes del esperado lanzamiento del iPhone de Apple en septiembre. Se espera que la compañía lance lo que probablemente será su smartphone más caro hasta ahora: el primer iPhone plegable, según Bloomberg.

“El verdadero riesgo de Apple es que el aumento de precios aún más pueda afectar el ciclo de actualización”, dijo Jeronimo en un comunicado la semana pasada después de que Bloomberg informara sobre el programa de arrendamiento.

“Apple Upgrade llega precisamente en el momento en que Apple lo necesita”, dijo.

The-CNN-Wire
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La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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