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A Russian missile slammed into a house in Ukraine. Four children are among the dead

(CNN) — Matviy Voronov’s message reeks of desperation. “Is anyone from the Voronov family alive? Maybe someone has seen them?” he asked in a local community group on Thursday, after learning that Russia hit his home village in southern Ukraine with a ballistic missile.

“Matviy, I was there. Only the foundation of the house remained, everyone died,” one of the neighbors replied.

As of Thursday afternoon, rescuers had recovered six bodies from the rubble of the home in the rural village of Radushne, in the Dnipro Region, including those of Voronov’s parents and four children.

Local authorities said they believed 10 people were in the house when it was struck: Voronov’s parents Olena, 41, and Artem, 47, seven of his nine siblings – Mark, 17, Dominika, 15, Vioryka 14, Zakhariy, 12, Azariy Ilai, 11, Federikа 10 and Emilia, six – and his one-and-a-half-year old nephew Artem.

Oleksandr Vilkul, the head of the Military Administration of Kryvyi Rih, told CNN the Voronovs’ home was struck with an Iskander ballistic missile launched by Russia from Voronezh.

The modest house did not have a chance. The Iskander missile flies at six to seven times the speed of sound and can carry up to 700 kilograms of explosives.

“It was an ordinary home, blown into smithereens by a ballistic missile,” Ukraine’s President Volodymyr Zelensky said of the attack.

Authorities were still trying to locate the other four people known to have been in the house when the missile struck. They have warned that the chances of anyone surviving the attack are low and that DNA testing might be necessary to identify the remains.

The family dog, named by local media as Rocky, was found alive after one of the rescuers spotted his tail poking out of the rubble.

The attack on Radushne was part of a massive Russian aerial assault overnight into Thursday, with Ukrainian authorities saying Moscow fired more than 70 missiles – many of them ballistic – as well as 280 drones against multiple cities across Ukraine.

According to preliminary reports, Russia used a North Korean ballistic missile “for the first time in a long while” near Radushne, Zelensky said.

“This war could have ended long ago, but (Russian President Vladimir) Putin doesn’t want that. One moment he’s looking for weapons in North Korea, the next he’s in Iran, and then he’s coming up with something else. Anything to keep fighting, to keep killing,” Zelensky said.

Contrary to evidence from the ground in Ukraine, the Russian Ministry of Defense claimed its attacks were targeting military sites.

Russia’s powerful ballistic missiles are incredibly difficult for Ukraine to intercept because they travel at extremely high speeds. Some of the most advanced missiles can only be shot down using the US-made Patriot defense systems, which are in short supply. Zelensky on Thursday described it as a “critical shortage of air defense missiles from our partners.”

“When we say that Ukraine needs missiles for Patriots … we are talking about families like this, people like (the Voronovs), who can live if we have the means to shoot down Russian missiles – if our partners help us with interceptors,” Zelensky said.

The news of Russia killing the family sparked a huge outpouring of emotions and solidarity in Ukraine, with local social media groups flooded with messages praising the Voronovs as a loving family.

A neighbor told CNN that the Voronovs were devout Christians, who saw their large family as a blessing. “They always had a radiant glow about them,” Kateryna Chernysh, the neighbor, said.

“They raised their children to help one another and communicate with each other. In the village, they were known as an exemplary family who showed others how to be friends and how to love, and support one another,” she added.

She said the baby boy who was staying with the family was Olena and Artem’s grandson – the child of their eldest son who is serving in the Ukrainian military.

The-CNN-Wire
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La IA crea 16 virus desde cero, lo que combatiría la resistencia a antibióticos, pero alerta sobre su posible uso indebido

Científicos utilizaron un programa de inteligencia artificial para crear genomas virales diferentes de los de cualquier virus conocido en la naturaleza y capaces de atacar huéspedes específicos, según un nuevo estudio. El avance resulta prometedor para la medicina, pero también suscita preocupación por su posible uso indebido.El estudio, publicado el jueves en la revista Science, señala que las secuencias genéticas procedentes de millones de fuentes “de todos los dominios de la vida” sirvieron como corpus de entrenamiento para Evo, una herramienta de IA. El proceso es similar al entrenamiento de ChatGPT y otros modelos de lenguaje con grandes cantidades de textos existentes.Los científicos de Stanford University y el Arc Institute utilizaron después la IA para generar miles de combinaciones genómicas dentro de un marco específico: debían ser compatibles con células de la bacteria E. coli. De los miles de genomas generados por la IA, los investigadores sintetizaron y probaron unos 300 en el laboratorio y determinaron que 16 correspondían a virus viables.Los nuevos virus son bacteriófagos, es decir, virus que infectan bacterias, pero no a los seres humanos.De acuerdo con la investigación, el corpus genético ayudó a la IA a “aprender las restricciones evolutivas” de los genomas naturales. Sin embargo, los científicos descubrieron que uno de los nuevos virus contenía un elemento “evolutivamente distante”. Esto indica que la IA produjo cambios cuya viabilidad podría haber tardado millones de años en manifestarse mediante la evolución natural.Las pruebas mostraron que una combinación de los nuevos virus podía vencer la resistencia a los antibióticos en algunas cepas de E. coli, algo que no consiguió una “combinación comparable de fagos obtenidos de fuentes naturales”.Esto “abre una vía para generar terapias adaptables y robustas con fagos contra patógenos que evolucionan rápidamente”, escribieron los autores.Se trata de un hito científico importante, en momentos en que los investigadores buscan combatir la creciente resistencia a los medicamentos en microorganismos como E. coli.“El avance logrado es significativo”, dijo Jordi García Ojalvo, profesor de biología de sistemas de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, en declaraciones al Science Media Centre.No obstante, el avance también suscita reservas.“Aunque esto resulta prometedor para las aplicaciones en las ciencias de la vida, también plantea interrogantes urgentes sobre seguridad y protección biológicas”, escribieron especialistas del Johns Hopkins Center for Health Security en un artículo complementario publicado en Science.“Ya existe la capacidad de crear genomas virales mediante IA generativa; lo que no existe es la gobernanza necesaria para utilizarla de manera segura”, escribieron.Los investigadores abordaron directamente las consideraciones de seguridad y protección biológicas en su trabajo. Los especialistas de Johns Hopkins señalaron que lo hicieron “de manera más deliberada que la mayoría de los desarrolladores de potentes modelos biológicos de IA”.La nueva investigación se centró en la bacteria E. coli y en un tipo de virus que no puede infectar a los seres humanos. No está claro hasta qué punto el método podría aplicarse a otros virus.Los autores del artículo complementario señalaron un campo particularmente peligroso que, a su juicio, no debe explorarse: los patógenos capaces de infectar células u organismos eucariotas. Estos pueden causar diversas enfermedades en los seres humanos, entre ellas la malaria y ciertas infecciones por levaduras.“Esos genomas podrían codificar nuevos patógenos capaces de infectar a seres humanos, animales o plantas de formas que las medidas existentes quizá no puedan contener”, escribieron.García Ojalvo dijo que el riesgo de bioseguridad que plantea la nueva investigación es menor que el de otras herramientas de IA. Esto se debe principalmente a que cada genoma debe probarse por separado después de su diseño y a que la tasa de éxito es baja: solo 16 virus resultaron viables entre los cientos de miles generados.“Es difícil imaginar que estos modelos generen automáticamente genomas viables de manera inmediata”, dijo.The-CNN-Wire™ & © 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. All rights reserved.
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